现今有数不少人察觉到，万物联网的时代，只不过主角并不是物体本身，确实的价值在于万物背后的大数据。每个企业也都自知大数据对于商业发展的重要性，但是分析什么、如何分析却各有众说纷纭，分不出高下，这块大饼人人都想要抢食，但抢走了却往往知道该如何下咽。技术不是问题服务才是核心我们高喊物联网的口号早已许久，也自知未来大数据分析将不会带给一波新的产业革命，各行各业现今都在肆意谈论大数据分析的无限有可能，但为了大数据而做大数据，却出了许多企业现在面对的问题，眼见输掉做到什么就回来做到，总是一窝蜂跟上潮流，但能无法在激浪之中稳住却未必。

技术是杀的，应用于毕竟活的，重点是你的大数据分析能获取什么样的服务？你想要利用数据数据解决问题什么样的问题？PTC资深经理汪崇真指出，“大数据分析用一种更加客观的方式预测未来，用数据说出是它最迷人也是最艰难的地方。”它的价值并非依靠技术来取决于，与其竞争技术的强弱，针对客户市场需求获取合适、便利且更容易用于的服务反而更为重要。假设将产品应用于与工厂生产末端区分，厂内虽有其专业性不存在，转入门坎也不较低，但目的多半是为了拒绝让生产生产的过程更为精准、提高效能，也可以说道在活用上较为刻板。但针对产品应用于获取适当的服务比较却更加无以，且以商业领域来说，消费者口味日新月异，要如何运用大数据分析消费者不道德模式不存在一定可玩性，需运用得精妙，而在消费者另辟蹊径追求的情况下，动态（Real－time）的数据分析也将显得极为重要。

统合是物联网适当关键物联网的应用于千奇百怪，每一个服务背后有可能涵括多项技术，基本如通讯、感测等，这也让企业往往在研发过程中面对变得复杂的问题，就算是大数据分析，前提上也必须各方面信息的统合。回应汪崇真也回应，物联网的终极点只不过并非技术强弱，而是如何串联统合才是仅次于的亮点，不只还包括关键技术上的“韧统合”，更加涵括应用领域的“异业统合”。汪崇真指出，物联网的世界只不过说穿了就是一个统合的世界，过去网络时代是应用程序之间的相互交流，现今则是特别强调物与物之间的交流，因此，如何较慢传送物与物之间的讯息，扮演着中间桥梁的平台就出了众多关键。

取得两大产业分析公司票选为物联网领导厂商的PTC，在物联网技术的统合上，仅次于的特色是获取了Allinone的解决方案。此方式将不利客户在建构产品时防止将过程变得复杂。汪崇真更进一步说明，PTC之下的ThingWorx物联网技术平台利用策略性收购统合多项物联网技术，用类似于积木堆栈的方式，将各种研发物联网所需的技术一层一层鸣一起，与过去技术各自独立国家比起，PTC借以替开发者省却了不少时间。

工业物联网的另众多挑战物联网时代到来，工业领域也开始统合各项技术而引发新一波工业革命。但事实上，大数据分析应用于在工业与商业上却有很显著的有所不同，由于各行各业均有其不能代替的特色与专业性不存在，“差异化”是工业领域较之商业领域仅次于的有所不同，也是最艰难的地方。掌控各行业数据分析共通性如同上述所说，各行各业的专业性对于数据分析来说，必须长时间大量研究与分析产业各种信息，紧贴市场并不更容易，致力于工业自动化发展的泓格科技生产管理处厂长陈裕霖回应回应，掌控大数据分析的共通性是一项最重要的关键。

当企业在考虑到使用工业物联网链接工业大数据分析的时候，最差的方法是寻找一个各行业均合适的应用于作为入口。举例来说，泓格科技获取许多关于能源数据的分析，借此仔细观察找到，不管何种产业完全都必须对能源展开有效地的管理与掌控，因为耗电问题牵涉到成本的节省，也是企业营运的显然，特别是在在物联网时代十分重视节约能源问题，因此，如何提高能源效率俨然沦为各行业最基本的大数据分析，也是在物联网时代中一项最重要的基础。

分布式架构让数据精准启动时根据统计资料，到了2020年，将不会有多达500亿个装置利用数字方式相连在一起，而其中相当大一部分不会经常出现在工业物联网。无数具备感测与监控能力的数据收集器相互连接产生数据信息，通过各种智能分析为工业生产生产获取极具价值的洞察，并提高效率与生产效益，但这过程却不会派生海量的数据数据，对后端数据库的分析更容易致使负荷。为了防止这样的状况，分布式架构在这过程中扮演着了最重要角色，也是未来其中一项核心技术。

陈裕霖更进一步解释，分布式架构让每个节点都不具备一个非常简单的“大脑”，利用订阅者机制将收集到的数据数据针对各末端市场需求或云端平台展开精准式的启动时，也就是当后末端必须数据时才展开传输，这样的方式可避免海量数据当中不必要的“垃圾”全部送往后末端导致负荷。在未来工业大数据分析上，此架构将有助上百亿个传感器数据展开更加有效率的处置。

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